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NLPLenguaje Natural
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PERPercepción Avanzada
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CVVisión Artificial
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MLAprendizaje Continuo
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PEMotor de Personalidad
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DEEcosistema de Datos
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ARQUITECTURA TECNOLÓGICA

La inteligencia como infraestructura.

La plataforma Neux no es un producto aislado: es una arquitectura común de agentes inteligentes desplegable sobre cualquier hardware físico. Cada módulo comparte la misma base y se especializa en su dominio operativo.

01
PLATAFORMA NEUXBOT

Una base. Múltiples agentes.

La arquitectura Neuxbot define una capa de inteligencia compartida que une lenguaje natural, percepción avanzada, visión artificial, aprendizaje continuo, motor de personalidad y ecosistema de datos. Desde esa base se construyen agentes especializados como ARGOS, NÉSTOR o los sistemas de operación aérea.

NLPACTIVE

Lenguaje Natural

Comprensión de instrucciones, interacción conversacional y comunicación adaptativa. Base de los agentes que operan junto a personas.

PERACTIVE

Percepción Avanzada

Fusión multisensorial: imagen, vídeo, LIDAR, señales acústicas y datos ambientales procesados en tiempo real.

CVACTIVE

Visión Artificial

Detección, clasificación y seguimiento de objetos, personas y eventos en RGB, térmica, profundidad y multiespectral.

MLACTIVE

Aprendizaje Continuo

Modelos que evolucionan con los datos de operación. Adaptación a entornos, rutinas y casos de uso específicos.

PEACTIVE

Motor de Personalidad

Coherencia de experiencia en agentes de asistencia. Tono, ritmo, memoria de preferencias y contexto relacional.

DEACTIVE

Ecosistema de Datos

Analítica operativa, alertas configurables, reporting y conectores con PSIM, VMS, CRA y centros de control.

02
INTEGRACIÓN

Neux habla el idioma de tu infraestructura.

PSIM / VMS
CRA
Control terrestre UAS
APIs REST
5G / LTE / 4G
LIDAR
Sensores biomédicos
RGPD / UE
03
DESPLIEGUE

Del diagnóstico a la operación.

01
01

Diagnóstico

Análisis del entorno físico, flujos operativos, sistemas existentes y nivel de autonomía requerido.

02
02

Diseño

Arquitectura técnica, selección de hardware, modelo de IA y KPIs operativos.

03
03

Integración

Conexión con sistemas del cliente, configuración de protocolos y pruebas en entorno real.

04
04

IA

Entrenamiento o ajuste de modelos con datos del cliente y entorno operativo específico.

05
05

Piloto

Despliegue controlado en campo con seguimiento técnico, ajuste iterativo y validación.

06
06

Operación

Mantenimiento, monitorización, analítica y soporte técnico continuo.